4月24日，来自美国北卡罗来纳大学教堂山分校（University of North Carolina at Chapel Hill (UNC)）的沈定刚教授在博彩导航
313会议室作了题为“Multi-task Learning in Neuroimaging Analysis”的学术报告，并与我院师生就医学图像处理领域展开了深入的学术交流。
在这场报告中，沈教授介绍了其研究小组在脑图象分析领域取得的最新研究成果。他详细地介绍了各种多任务学习算法（multi-task learning methods）来实现脑图象的分割、结构标定和连通性预测。这些算法能够精确地度量大脑复杂的结构和功能的变化，并成功用于部分大脑疾病的早期诊断，例如儿童自闭症、老年痴呆等疾病。此外，他还介绍了多视点表示技术（multi-view representation）和稀疏学习算法（sparse learning methods）用于诊断大脑紊乱疾病。沈教授的报告涵盖的内容十分丰富，使在座的师生对医学图像诊断技术的前沿问题和最新技术有了全新的了解。
沈定刚教授，是北卡罗来纳大学教堂山分校放射科、生物图象研究中心、计算机科学与生物工程专业的全职教授，目前担任放射科的图像信息中心和图像显示、增强和分析实验室主任，也是BRIC医学图像分析主任。他主要从事医学图像分析、机器视觉和模式识别领域的研究，迄今为止在国际期刊和会议上发表了500多篇学术论文，担任7个国际期刊的编委，也是医学图像计算和计算机辅助治疗组织（The Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI)）的董事会成员。
（文/图：张媛媛）
